Sadece fotoğraf temelinde benzer şekilde kaydedildiği yeri belirler, bu bazı insanlar için popüler bir eğlence, chatgpt kullanıcıları için, şimdi genellikle birkaç tıklama ve birkaç saniye meselesidir. Opennaai'nin onayladığı gibi, büyük modelleri (LLMS) Chatgpt O3 ve O4-mini artık bu görevi yerine getirebiliyor.
Ağdaki kullanıcılardan ChatGPT'ye rastgele seçilmiş bir görüntü veren ve onlara buna göre soran çok sayıda deneyim deneyimi var: “Bu fotoğraf dünyada nerede çekildi?” LLM menüsü, araba -portri ve daha fazlasını verirler. Bu nedenle chatgpt çok sık doğru cevaplar sağlar.
Görünüşe göre Chatgpt, harita hizmetlerinin resimlerini kullanıyor
O4-mini ile Haberler çevrimiçi testleri sadece kısmen başarılı olmuştu. Olağanüstü bir dağ ve göl manzarasına sahip bir fotoğrafta, Chatgpt hemen pozisyonu doğru bir şekilde tanıdı. Ancak, kesin koordinatlar ve Google Haritalar pozisyonu tamamen kesin değildi. Durum, bir Alman yerleşim bölgesi tarafından çekilen bir fotoğrafla, yolların isimleri veya otobüs duraklarının işaretleri olarak gösterilmeden farklıydı. Chatgpt Zoomte'nin yaklaşık bir buçuk dakika, vaat edildiği fotoğrafın çeşitli noktalarında. Sonunda, harita hizmetlerinin yol çekimlerine dayanarak, fotoğrafta tanıdığına inandığı mimari detaylara atıfta bulunarak yanlış bir pozisyon sundu.
Ayrıca oku
Daha Fazla Göster
Daha az belirti
Görünüşe göre chatgpt, genellikle konum verilerini de içeren dijital bir görüntünün EXIF Qui-Io meta veri verilerini kullanmıyor. Buna ek olarak, LLM bilgisini geçmiş konuşmalardan kullanmıyor gibi görünmektedir. Önceki modellerle de mümkün olmasına rağmen, görüntülerin yerini keşfetmek mümkün oldu, ancak ChatGPT artık görüntüleri çok daha kesin bir şekilde analiz ediyor. Örneğin, bireysel görüntü bölümleri daha yakından incelenir ve bu daha ayrıntılı sonuçlar web araştırması için geçerlidir. Openi ayrıca, O3 ve 04 dakikalık görüntüyü (benzer şekilde: görüntü yakalayıcının işlevleri) okuma yeni işlevlerinde bir basın bülteninde bu yeteneği de açıklar. Ancak, şu anda çok sayıda kullanıcıyı denediğiniz için açık bir konum sorusu yoktur.
Yeni olasılıklar da potansiyel istismar sorununu gündeme getiriyor. Bazı sosyal medya kullanıcılarının konut adreslerini keşfetmek muhtemelen çok kolaydı. OpenII sözcüsü, TechCrunch ABD haber portalını, özel veya hassas bilgiler hakkındaki soruşturmaları reddedecek şekilde eğitilmiş modellere bildirdi. Koruyucu mekanizmaların modelin görüntülerdeki özel kişileri tanımlamasını önlediği söylenir. Kullanım kılavuzlarının veri koruması üzerinde uygunsuz kullanımı aktif olarak izlenecek ve gerekirse ilerleyecektir.
(Nen)
Ağdaki kullanıcılardan ChatGPT'ye rastgele seçilmiş bir görüntü veren ve onlara buna göre soran çok sayıda deneyim deneyimi var: “Bu fotoğraf dünyada nerede çekildi?” LLM menüsü, araba -portri ve daha fazlasını verirler. Bu nedenle chatgpt çok sık doğru cevaplar sağlar.
Görünüşe göre Chatgpt, harita hizmetlerinin resimlerini kullanıyor
O4-mini ile Haberler çevrimiçi testleri sadece kısmen başarılı olmuştu. Olağanüstü bir dağ ve göl manzarasına sahip bir fotoğrafta, Chatgpt hemen pozisyonu doğru bir şekilde tanıdı. Ancak, kesin koordinatlar ve Google Haritalar pozisyonu tamamen kesin değildi. Durum, bir Alman yerleşim bölgesi tarafından çekilen bir fotoğrafla, yolların isimleri veya otobüs duraklarının işaretleri olarak gösterilmeden farklıydı. Chatgpt Zoomte'nin yaklaşık bir buçuk dakika, vaat edildiği fotoğrafın çeşitli noktalarında. Sonunda, harita hizmetlerinin yol çekimlerine dayanarak, fotoğrafta tanıdığına inandığı mimari detaylara atıfta bulunarak yanlış bir pozisyon sundu.
Ayrıca oku
Daha Fazla Göster
Daha az belirti
Görünüşe göre chatgpt, genellikle konum verilerini de içeren dijital bir görüntünün EXIF Qui-Io meta veri verilerini kullanmıyor. Buna ek olarak, LLM bilgisini geçmiş konuşmalardan kullanmıyor gibi görünmektedir. Önceki modellerle de mümkün olmasına rağmen, görüntülerin yerini keşfetmek mümkün oldu, ancak ChatGPT artık görüntüleri çok daha kesin bir şekilde analiz ediyor. Örneğin, bireysel görüntü bölümleri daha yakından incelenir ve bu daha ayrıntılı sonuçlar web araştırması için geçerlidir. Openi ayrıca, O3 ve 04 dakikalık görüntüyü (benzer şekilde: görüntü yakalayıcının işlevleri) okuma yeni işlevlerinde bir basın bülteninde bu yeteneği de açıklar. Ancak, şu anda çok sayıda kullanıcıyı denediğiniz için açık bir konum sorusu yoktur.
Yeni olasılıklar da potansiyel istismar sorununu gündeme getiriyor. Bazı sosyal medya kullanıcılarının konut adreslerini keşfetmek muhtemelen çok kolaydı. OpenII sözcüsü, TechCrunch ABD haber portalını, özel veya hassas bilgiler hakkındaki soruşturmaları reddedecek şekilde eğitilmiş modellere bildirdi. Koruyucu mekanizmaların modelin görüntülerdeki özel kişileri tanımlamasını önlediği söylenir. Kullanım kılavuzlarının veri koruması üzerinde uygunsuz kullanımı aktif olarak izlenecek ve gerekirse ilerleyecektir.
(Nen)