Liang Feng çevresindeki bir araştırmacı ekibi, transistörler ve elektrik akışları yerine manzaraya dayanan bir çip sundu ve ışık parçacıklarını bilgi ve koruma taşıyıcıları olarak kullanıyor. Fotonik çipler, gelecekte yapay zeka enerjisi de gerçekleştirebilecek enerji açısından verimli bilgisayarlar olarak kabul edilir. Pennsylvania Üniversitesi'nin programlanabilir fotoğraf çiplerinin özel özelliği, doğrusal olmayan işlevleri doğrusal ilişkilerin ötesinde de eşleştirebilmesidir. Bu yetenek yapay zeka uygulamalarının oluşumu için çok önemlidir. Altta yatan sinir ağları, diğer şeylerin yanı sıra, tek tek düğümlerin sadece Lancia setini aştıklarında – doğrusal olmayan bir fonksiyon olan – çekim yapmasıyla karakterize edilir.
Çip sadece giriş olarak güçlendirilen sinyal ışığını işlemekle kalmaz ve son olarak çıkışı değiştirilmiş bir biçimde sağlar. Fotonik çipin optik elemanlarının ışığa reaksiyona giren bir yarı iletkenden oluşması önemlidir. Bu, bu bileşenlerin çip, SO -adlandırılmış pompa ışınlarına dikey olarak yönlendirilen ışık ışınları tarafından aktive edilebileceği anlamına gelir. Bu işlevle, araştırmacılar uygulanan nöronal ağ için eğitim algoritmaları yaptılar: sinyal ışığının çıkışına ve istenen davranışın farkına bağlı olarak, pompanın ışınları yavaş yavaş nöronal ağın bireysel parametreleri.
Feng'in proje sayfasında açıkladığı gibi, çipin kendisi bu düzenlemede değil, sadece optik elemanlarının fotonik özellikleri değişmiştir. Doğrusal olmayan fonksiyonlar için ilk programlanabilir fotonik çiptir. Testlerde, proje ekibi, farklı türler çok sayıda veri lambası verilerinde (Fiore Iris Fiore veri seti) ayırt edildiğinde eğitimden sonra yeni çipi ile yüzde 96'lık bir başarı oranına ulaşmıştır.
(AGR)
Çip sadece giriş olarak güçlendirilen sinyal ışığını işlemekle kalmaz ve son olarak çıkışı değiştirilmiş bir biçimde sağlar. Fotonik çipin optik elemanlarının ışığa reaksiyona giren bir yarı iletkenden oluşması önemlidir. Bu, bu bileşenlerin çip, SO -adlandırılmış pompa ışınlarına dikey olarak yönlendirilen ışık ışınları tarafından aktive edilebileceği anlamına gelir. Bu işlevle, araştırmacılar uygulanan nöronal ağ için eğitim algoritmaları yaptılar: sinyal ışığının çıkışına ve istenen davranışın farkına bağlı olarak, pompanın ışınları yavaş yavaş nöronal ağın bireysel parametreleri.
Feng'in proje sayfasında açıkladığı gibi, çipin kendisi bu düzenlemede değil, sadece optik elemanlarının fotonik özellikleri değişmiştir. Doğrusal olmayan fonksiyonlar için ilk programlanabilir fotonik çiptir. Testlerde, proje ekibi, farklı türler çok sayıda veri lambası verilerinde (Fiore Iris Fiore veri seti) ayırt edildiğinde eğitimden sonra yeni çipi ile yüzde 96'lık bir başarı oranına ulaşmıştır.
(AGR)